Big Data, Teori Kompleksitas, dan Pembangunan Perkotaan – OECD Insights Blog
Regional, rural and urban development

Big Data, Teori Kompleksitas, dan Pembangunan Perkotaan – OECD Insights Blog

NAECRicardo Herranz, Direktur Pelaksana, Solusi dan Teknologi Nommon, Madrid

Kita hidup di era kota: lebih dari 50% populasi dunia sudah tinggal di daerah perkotaan, dan sebagian besar perkiraan menunjukkan bahwa, pada akhir abad ini, populasi dunia akan hampir seluruhnya perkotaan. Dalam konteks ini, muncul pandangan bahwa tantangan global pengentasan kemiskinan, kelestarian lingkungan, perubahan iklim, dan energi yang berkelanjutan dan aman semuanya terkait erat dengan kota, yang sekaligus merupakan tempat munculnya masalah global dan solusi dapat ditemukan. Dalam jangka pendek, kota-kota menghadapi tantangan besar untuk mengatasi krisis keuangan dan ekonomi dan bangkit lebih kuat darinya. Dalam jangka panjang, mereka perlu menghadapi tantangan struktural terkait globalisasi, perubahan iklim, tekanan pada sumber daya, perubahan demografis, migrasi, serta segregasi dan polarisasi sosial. Banyak dari tantangan ini dimiliki oleh kota-kota dari negara maju dan berkembang, sementara yang lain bergantung pada perbedaan geografis, kelembagaan, sosial ekonomi dan budaya.

Ketika mengatasi masalah ini, pembuat kebijakan dan masyarakat pada umumnya menghadapi sejumlah masalah mendasar. Banyaknya komponen sistem perkotaan yang terjalin erat, menimbulkan dinamika yang kompleks dan menyulitkan untuk mengantisipasi dampak dan konsekuensi yang tidak diinginkan dari tindakan publik. Kota bukanlah sistem tertutup, tetapi merupakan bagian dari sistem kota. Kebijakan pembangunan perkotaan tunduk pada proses keputusan multi-level yang sangat terdistribusi dan memiliki dampak mendalam pada berbagai pemangku kepentingan, seringkali dengan tujuan yang saling bertentangan atau bertentangan.

Dalam beberapa tahun terakhir kita telah melihat munculnya konsep-konsep seperti kota pintar, informatika perkotaan, analitik perkotaan, dan ilmu warga, yang terlihat sangat menjanjikan untuk meningkatkan fungsi kota. Namun, bisa dibilang sebagian besar dari potensi tersebut masih harus direalisasikan. Konsep kota pintar telah diciptakan sebagai perpaduan ide tentang bagaimana teknologi informasi dan komunikasi dapat membantu mengatasi masalah kritis yang berkaitan dengan kota. Penting untuk konsep ini adalah gagasan tentang pendekatan terpadu untuk sinergi dan trade-off antara domain kebijakan yang berbeda yang saling terkait erat, tetapi secara tradisional telah ditangani secara terpisah, seperti penggunaan lahan, transportasi dan energi. Pendekatan terpadu ini akan difasilitasi oleh kemampuan untuk menganalisis aliran data yang semakin besar yang dihasilkan oleh sensorisasi lingkungan yang ada di mana-mana dan penggunaan perangkat seluler pribadi yang meluas. Secara paralel, perangkat pintar dan media sosial juga menghasilkan bentuk baru partisipasi publik dalam perencanaan kota. Peluangnya sangat luas, begitu pula tantangannya.

Banyak harapan telah ditempatkan dalam ledakan data besar untuk membangun fondasi ilmu kota baru. Selama 20 tahun terakhir, tren dominan dalam pemodelan perkotaan telah berubah dari model agregat, ekuilibrium ke model dinamis bottom-up (model berbasis aktivitas dan berbasis agen) yang berusaha untuk mewakili kota dalam istilah yang lebih terpilah dan heterogen. Kecanggihan model yang meningkat ini disertai dengan kebutuhan akan data yang berlimpah dan berbutir halus untuk kalibrasi dan validasi model, yang menghambat penggunaan operasional pendekatan pemodelan canggih. Munculnya sumber data besar baru memungkinkan pengumpulan data spatio-temporal tentang aktivitas perkotaan dengan tingkat detail yang belum pernah terjadi sebelumnya, memberi kita informasi yang tidak tersedia dari survei atau data sensus. Ini telah menghasilkan kemajuan praktis yang penting di bidang-bidang seperti perencanaan transportasi, tetapi lebih dipertanyakan, setidaknya untuk saat ini, bahwa data besar telah menghasilkan kemajuan substansial dalam pemahaman kita tentang kota. Pada prinsipnya, potensinya ada: sementara penelitian tentang kota secara historis bergantung pada dataset demografis dan ekonomi lintas bagian, seringkali terdiri dari sampel yang relatif kecil, kami sekarang memiliki data longitudinal skala besar dan terperinci yang memungkinkan kami menguji hipotesis baru tentang struktur dan dinamika kota. Di sisi lain, ada risiko bahwa data besar mengarah pada pergeseran fokus ke model jangka pendek, prediktif, tidak jelas, meninggalkan teori. Menghubungkan gerakan kota pintar dan data besar dengan pengetahuan yang dikembangkan dalam beberapa dekade terakhir di bidang-bidang seperti ilmu regional, ekonomi perkotaan dan pemodelan transportasi muncul sebagai kondisi penting untuk mengatasi masalah ini dan memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh data besar untuk perumusan teori dan pendekatan kebijakan yang lebih baik.

Pekerjaan empiris dan kemajuan teoretis diperlukan untuk mengatasi tantangan baru yang ditimbulkan oleh kelangkaan energi dan perubahan iklim, teknologi yang muncul seperti mobil yang dapat mengemudi sendiri, dan perubahan dalam hubungan sosial, aktivitas baru, dan bentuk baru ekonomi berbagi yang dimungkinkan oleh sosial. media dan komunikasi elektronik, di antara faktor-faktor lain yang menyebabkan perubahan besar dalam struktur dan dinamika perkotaan. Tantangan yang sama adalah untuk mengintegrasikan data dan model ke dalam proses tata kelola: penilaian kebijakan dan perencanaan partisipatif sebagian besar masih didasarkan pada pertimbangan kualitatif, dan ada anggapan bahwa model perkotaan yang canggih belum matang sehubungan dengan integrasi kelembagaan dan penggunaan operasional . Bentuk baru dari berbagi dan visualisasi data, partisipasi digital dan keterlibatan warga merupakan alat yang menjanjikan untuk menjawab pertanyaan ini, tetapi di sini sekali lagi, kita masih harus mencari cara untuk berbagi data dan pengetahuan khusus dalam bentuk yang secara mulus memotong proses pengambilan keputusan partisipatif dan menjembatani kesenjangan antara pengetahuan implisit dan eksplisit. Kemajuan terbaru di bidang-bidang seperti teori jaringan, pemodelan komputasi berbasis agen dan teori keputusan kelompok, dan lebih umum pendekatan holistik dan eklektik intrinsik yang dianjurkan oleh ilmu kompleksitas, muncul sebagai kerangka kerja yang cocok untuk pengembangan ilmu baru kota yang dapat di gilirannya mengarah pada kemajuan baru dalam cara kota direncanakan dan dikelola, memungkinkan kita untuk mengatasi tantangan besar yang terkait dengan pembangunan perkotaan di abad ke-21.

Tautan yang berguna

OECD bekerja pada pembangunan perkotaan

OECD menyelenggarakan Lokakarya tentang Kompleksitas dan Kebijakan, 29-30 September, OECD HQ, Paris, bersama dengan Komisi Eropa dan INET. Tonton webcast: 29/09 pagi; 29/09 sore; 30/09 pagi


Posted By : keluaran hk tercepat